How Ordinary People Can Build Their Own AI Trading System from Scratch：Building Your First AI Tradi

🧠《普通人如何从零打造自己的AI交易系统》第一篇

标题： 选择AI工具，搭建AI交易决策系统

副标题： 普通人也能跑通的第一个AI交易决策系统

第一部分：AI自动化交易系统的三大核心层次

• 层次一：决策系统（大脑）——负责分析行情、判断方向、发出信号
• 层次二：执行系统（手脚）——负责对接交易所、自动下单、管理仓位
• 层次三：监控系统（哨兵）——负责实时追踪持仓、异常预警、风控触发
• 本文只覆盖第一层（决策系统），执行和监控留到后续篇章

第二部分：AI自动化交易系统完整架构图

• 展示三层架构之间的数据流转和闭环关系
• 让读者看到系统全貌，知道自己在搭什么

第三部分：决策系统（AI大脑）内部拆解

• 模块一：数据输入层——接入行情、链上、宏观、情绪、资讯五类数据
• 模块二：策略引擎——综合分析、判断市场状态、生成信号、评估风险
• 模块三：信号输出层——把AI判断转化成标准化交易指令
• 模块四：历史记忆层——记录交易历史、沉淀经验、持续优化决策

第四部分：普通人可选的AI工具方案对比

• 方案一：Codex + ChatGPT（$20/月起，闭源，生态成熟）
• 方案二：Hermes + DeepSeek（开源免费，API费用约为ChatGPT Plus的三分之一，推荐）
• 对比表格：费用、开源/闭源、长期记忆、平台限制、数据隐私、定制灵活度

第五部分：为什么我选择 Hermes + DeepSeek

• 交易系统需要的是可持续的长期工作上下文，不只是碎片化记忆
• Hermes通过持久记忆+会话搜索+Skills实现跨会话历史调用
• DeepSeek API费用约为ChatGPT Plus的三分之一，支持1M超长上下文
• 真实跑通，不是纸上谈兵

第六部分：Hermes 安装实战

• Windows系统安装步骤（含环境确认、常见问题）
• MacOS系统安装步骤（含环境确认、常见问题）
• 验证安装是否成功

第七部分：配置 DeepSeek API

• 获取DeepSeek API Key
• 在Hermes中配置DeepSeek（模型选择、API Key粘贴、记忆与上下文设置）
• 测试连接是否成功（充值→新建会话→发送消息验证）

第八部分：创建决策系统并配置金融数据源

• 第一步：确认要创建什么类型的决策系统（BTC/ETH行情决策系统 / 妖币行情决策系统）
• 第二步：创建BTC/ETH行情决策系统（新建对话窗口→命名→置顶）
• 第三步：把BTC/ETH数据源清单发给Hermes
• 第四步：验证BTC/ETH系统配置是否成功
• 第五步：创建妖币行情决策系统（如需）
• 第六步：把妖币数据源清单发给Hermes
• 第七步：验证妖币系统配置是否成功

第九部分：注意事项和下篇预告

• 关于数据源访问的说明（网络环境差异、让AI自己解决）
• 下篇预告：训练、回测与实战验证AI交易决策系统
• 温馨提醒：安装配置遇到问题可在评论区留言或私信

《普通人如何从零打造自己的AI交易系统》第一篇

—— 从选择 AI 工具开始，搭建第一个 AI 交易决策系统

"How Ordinary People Can Build Their Own AI Trading System from Scratch"

—Starting with Choosing AI Tools, Building Your First AI Trading Decision System

《普通人如何从零打造自己的AI交易系统》第一篇

—— 从选择 AI 工具开始，搭建第一个 AI 交易决策系统

"How Ordinary People Can Build Their Own AI Trading System from Scratch"

—Starting with Choosing AI Tools, Building Your First AI Trading Decision System